Sistem Informasi Manajemen

Manajer dan Pengambilan Keputusan

      Manajemen adalah proses dimana tujuan organisasi dicapai melalui penggunaan sumber daya (manusia, modal, energi, bahan, ruang, waktu). Sumber daya ini dianggap masukan, pencapaian tujuan dipandang sebagai output dari proses. Rasio antara input dan output merupakan indikasi produktivitas organisasi

 

  Manajer memiliki tiga peran dasar

•       Interpersonal peran        

•       Peran informasi                               

•       Peran putusan   

           

Manfaat  pengambilan keputusan

   Biaya virtual experimentation jauh lebih rendah daripada biaya eksperimen dilakukan dengan sistem nyata.

  Manajer Perlu IT Support

    Kunci untuk membuat keputusan yang baik adalah untuk mengeksplorasi dan membandingkan banyak alternatif yang relevan

Manajemen Support Systems (MSS)
Mayor teknologi IT yang dirancang untuk mendukung manajer; sistem pendukung keputusan, sistem pendukung eksekutif, teknologi groupware dan sistem cerdas.

Sistem Pendukung Keputusan

      sistem informasi berbasis komputer yang menggabungkan model dan data dalam upaya untuk memecahkan masalah semi-terstruktur dan tidak terstruktur dengan beberapa keterlibatan pengguna yang ekstensif.

      Karakteristik dan Kemampuan
Analisis sensitivitas adalah Studi tentang dampak yang berubah dalam satu (atau lebih) bagian model terhadap bagian-bagian lain.

• Jenis muncul dss

Pengambilan keputusan Frontline. Proses di mana perusahaan mengotomatisasi proses keputusan dan mendorong mereka ke dalam organisasi dan kadang-kadang untuk mitra.
Real-Time Decision Support. Sistem yang mendukung keputusan bisnis yang harus dilakukan pada waktu yang tepat dan sering di bawah tekanan waktu.

• Tujuan-mencari analisis. Penelitian yang mencoba untuk menemukan nilai input yang diperlukan untuk mencapai tingkat yang diinginkan output.

Sistem Pendukung Cerdas

Sistem pendukung cerdas adalah istilah yang menggambarkan berbagai aplikasi komersial kecerdasan buatan (AI). Kecerdasan buatan (AI). Sebuah subbidang ilmu komputer yang bersangkutan dengan mempelajari proses berpikir manusia dan mewakili proses-proses melalui mesin.

 

Expert Systems (ES)

 Sebuah sistem komputer yang mencoba untuk meniru ahli manusia dengan menerapkan metodologi penalaran atau pengetahuan dalam domain tertentu.

Keahlian adalah luas, pengetahuan-tugas tertentu yang diperoleh dari pelatihan, membaca dan pengalaman. Pengalihan keahlian dari seorang ahli komputer dan kemudian ke pengguna melibatkan empat kegiatan:

•       Akuisisi Pengetahuan

•       Representasi pengetahuan

•       Inferensia pengetahuan

•       Transfer Pengetahuan

 

Intelligent Systems

  Pemrosesan bahasa alami (NLP): Communicatng dengan komputer dalam bahasa Inggris atau bahasa apa pun yang Anda mungkin berbicara.

memahami bahasa / bicara (voice) Pengakuan: Kemampuan komputer untuk memahami instruksi yang diberikan dalam bahasa sehari, melalui keyboard atau dengan suara.
Bahasa alami sintesis generasi / suara. Teknologi yang memungkinkan komputer untuk menghasilkan bahasa biasa, dengan "suara" atau pada layar, sehingga orang dapat memahami komputer lebih mudah.

•       Jaringan Syaraf Tiruan (ANNs): 

Teknologi komputer, model setelah konsep-konsep dari sistem saraf biologis, yang mencoba untuk mensimulasikan proses massal paralel elemen yang saling berhubungan dalam sebuah arsitektur jaringan.

Komputasi Neural : Penerapan teknologi jaringan syaraf tiruan.
Pengenalan pola : Kemampuan jaringan saraf untuk membentuk pola dan karakteristik dalam situasi di mana logika atau aturan yang tidak diketahui, dengan menganalisis sejumlah besar data.